Поле не заполнено.
'%1' не похож на адрес электронной почты.
Пожалуйста, заполните это поле.
Значение поля должно содержать как минимум %1 символов.
Значение не должно быть длиннее %1 символов.
Значение поля не совпадает с полем '%1'
Введен неверный символ. Допустимые символы:'%1'.
Ожидается число.
Ожидается положительное число.
Ожидается целое число.
Ожидается положительное целое число.
Значение должно быть в диапазоне [%1 .. %2]
Символ '%1' уже присутствует в наборе допустимых символов.
Значение поля должно быть меньше %1.
Первым символом должна быть буква латинского алфавита.
Вс
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
век
до Н.Э.
Возникла ошибка при импорте данных в строке:%1. Значение: '%2'. Ошибка: %3
Невозможно определить разделитель полей. Для разделения полей можно использовать следующие символы: Tab, точку с запятой (;) или запятую (,).
%3.%2.%1%4
%3.%2.%1%4 %6:%7
с.ш.
ю.ш.
в.д.
з.д.
да
нет
минут
минут
минута
минуты
минуты
минуты
минут
минут
минут
минут
минут
минут
минут
час
часа
часа
часа
часов
часов
часов
часов
часов
часов
часов
дней
день
дня
дня
дня
дней
дней
дней
дней
дней
дней
дней
месяц
месяца
месяца
месяца
месяцев
месяцев
месяцев
месяцев
месяцев
месяцев
месяцев
год
года
года
года
лет
лет
лет
лет
лет
лет
лет
назад
HTML код со ссылки на эту страницу
  1. Внешний вид
    1. Пример
  2. Закрыть
Калькуляторы
  1. Экспоненциальное скользящее среднее
  2. Сравнение весов при взвешенном скользящем среднем и экспоненциальном скользящем среднем
  3. Сохранить в Мои калькуляторы
Получить код ссылкиДобавить на мой сайтДобавить закладку
  1. delicious
  2. google
  3. bobrdobr
  4. memori
  5. mrwong
  6. yandex
  7. myscoop
Отправить
  1. Создан 2009-11-23 11:14:59
  2. пользователем Timur

Онлайн калькулятор: Экспоненциальное скользящее среднее

Рейтинг:ПлоховатоНичего особенногоВполне приличноДовольно хорошоОтлично!Голосов:
Ну что же, после продолжительного перерыва продолжаем разбираться с техническими индикаторами.

Для тех, кто еще не знает, что такое технические индикаторы, свечи и валютные пары, рекомендую начать чтение с первой статьи серии - Простое скользящее среднее. А мы перейдем прямо к делу.

К слову сказать, перерыв был отчасти вызван тем, что я чувствовал насущную потребность разобраться с экспоненциальным сглаживанием, что вылилось в написание трех статей - Экспоненциальное сглаживание, Двойное экспоненциальное сглаживание и Тройное экспоненциальное сглаживание.

Теперь я чувствую себя достаточно подкованным теоретически, чтобы рассказать, и, как обычно, посчитать экспоненциальное скользящее среднее (Exponential Moving Average, EMA).

В прошлый раз я писал про Взвешенное скользящее среднее. Его придумали для того, чтобы последние данные оказывали большее влияние на результат усреднения. То есть чтобы индикатор был более чувствителен к неожиданным разворотам тенденции (тренда).

Экспоненциальное скользящее среднее тоже использует этот принцип. Сам метод экспоненциального сглаживания был придуман достаточно давно, см. статьи выше, и в виде простого экспоненциального сглаживания превратился в технический индикатор. Расчет, как обычно, ведется за последние n периодов, отсюда название скользящее.

Базовая формула берется из экспоненциального сглаживания.

S_t = \alpha y_{t-1} + (1-\alpha)S_{t-1}

Осталось определиться с начальным S и коэффициентом \alpha.

В случае экспоненциального сглаживания, напомню, используется следующий подход:
S_1 - неопределено
S_2 = y_1
и \alpha подбирается таким образом, чтобы минимизировать среднеквадратическую ошибку.

В случае экспоненциального скользящего среднего все совсем по-другому. В тех источниках/статьях/исходном коде, что я видел, используется такой подход:
S_1 - неопределено
...
S_{n-1} - неопределено
S_n=\frac{\sum_{i=1}^{n}y_i}{n}, т.е. простое среднее за n периодов

\alpha вычисляется следующим волюнтаристским способом
\alpha=\frac{2}{n+1}

Понятно, что к минимуму среднеквадратической ошибки такое альфа не имеет никакого отношения, но зато вполне выполняет свою цель - влияние более старых данных убывает быстрее, чем в случае просто взвешенного скользящего среднего.

Чтобы в этом убедиться, достаточно сравнить графики ниже

 Сравнение весов при взвешенном скользящем среднем и экспоненциальном скользящем среднем
  1. Рассчитать
    1. Текущее значение: 


Теперь, собственно, калькулятор. Как обычно, в качестве данных по умолчанию используются свечи USDJPY с 15-минутной компрессией. Рассчитывается экспоненциальное скользящее среднее, а для сравнения можно вывести на график простое и взвешенное скользящие средние.

 Экспоненциальное скользящее среднее
  1. Рассчитать
  2. Свечи для USDJPY
    1. Сохранить Отменить
    Импортировать данные
    1. Для разделения полей можно использовать один из этих символов: Tab, ";" или ",": 
    2. OK Отменить
    Добавить Импортировать данные Очистить таблицу



Материал доступен на условиях Creative Commons Attribution/Share-Alike License 3.0 (Unported) Creative Commons Attribution/Share-Alike License 3.0 (Unported)
 

Комментарии

  1. Защита от спама
  2. Отправить комментарий
  1. Калькуляторы на эту тему
  2. Аналитические показатели динамики
  3. Определение числа групп при построении гистограммы
  4. Взвешенное скользящее среднее
  5. Коэффициент корреляции Пирсона
  6. Простое скользящее среднее
  1. Реклама